AI-agents worden de volgende grote stap in de ICT
AI verandert in hoog tempo. Waar chatbots tot voor kort vooral antwoord gaven op vragen, kunnen nieuwe AI-agents steeds vaker zelfstandig taken uitvoeren. Van het schrijven van software tot het verwerken van documenten en het uitvoeren van bedrijfsprocessen: agentic AI moet de volgende stap in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie worden. De meeste mensen kennen AI inmiddels als een chatbot. Je stelt een vraag, krijgt een antwoord en bepaalt vervolgens zelf wat je met dat antwoord doet. AI-agents draaien dat principe gedeeltelijk om. In plaats van alleen te reageren, kunnen agents een opdracht krijgen en vervolgens zelf bepalen welke stappen nodig zijn om die opdracht uit te voeren.
Van chatbot naar AI-agent
Een traditionele chatbot wacht op een vraag en geeft vervolgens een antwoord. Een AI-agent werkt anders. De gebruiker geeft een doel, waarna de agent zelf bepaalt welke stappen nodig zijn. Een bedrijf kan bijvoorbeeld een agent inzetten om klantvragen te verwerken. De agent kan informatie uit een CRM-systeem ophalen, eerdere communicatie bekijken, de vraag categoriseren en vervolgens een antwoord voorbereiden. Daarmee verandert AI van een hulpmiddel dat vooral informatie geeft in een systeem dat daadwerkelijk werkzaamheden kan uitvoeren.
Agentic AI krijgt steeds meer aandacht
De term agentic AI verwijst naar AI-systemen die zelfstandig verschillende acties kunnen uitvoeren. Daarbij kunnen ze gebruikmaken van andere software, databronnen en digitale hulpmiddelen. De mate van zelfstandigheid kan per toepassing verschillen. Een agent kan bijvoorbeeld alleen informatie verzamelen, terwijl een andere agent ook bepaalde acties mag uitvoeren. Dat verschil is belangrijk voor bedrijven. Niet iedere taak hoeft volledig door AI te worden uitgevoerd. Organisaties kunnen zelf bepalen wanneer menselijke goedkeuring nodig is.
Veel mogelijkheden voor bedrijven
Een van de grootste voordelen van AI-agents is automatisering. Veel werkzaamheden bestaan uit verschillende kleine stappen die iedere dag opnieuw worden uitgevoerd. Denk aan het verwerken van supporttickets, het controleren van documenten of het verzamelen van informatie voor rapportages. Een agent kan meerdere van deze stappen achter elkaar uitvoeren. Ook binnen softwareontwikkeling wordt naar deze mogelijkheden gekeken. AI kan bijvoorbeeld helpen bij het analyseren van code, het vinden van fouten en het uitvoeren van tests. Voor medewerkers kan dit betekenen dat zij minder tijd kwijt zijn aan repetitieve taken en zich meer kunnen richten op werkzaamheden waarbij menselijke kennis en beoordeling nodig zijn.
Meer zelfstandigheid brengt risico’s met zich mee
De grotere vrijheid van AI-agents zorgt tegelijkertijd voor nieuwe uitdagingen. Een chatbot die een verkeerd antwoord geeft, kan worden gecorrigeerd voordat iemand er iets mee doet. Een agent kan bij een fout echter direct een actie uitvoeren. Daarom moeten bedrijven goed nadenken over toegangsrechten. Welke systemen mag een agent gebruiken? Welke gegevens mag hij bekijken? En welke acties mogen zonder toestemming worden uitgevoerd? Een agent met alleen leesrechten vormt bijvoorbeeld een ander risico dan een agent die gegevens kan aanpassen of berichten kan versturen.
Menselijke controle blijft belangrijk
De ontwikkeling van AI-agents laat zien dat kunstmatige intelligentie een nieuwe fase ingaat. Generatieve AI richtte zich de afgelopen jaren vooral op het maken van teksten, afbeeldingen en code. Agentic AI voegt daar het uitvoeren van taken aan toe. Voor bedrijven kan dat een grote verandering betekenen. AI wordt hierdoor niet alleen een digitale assistent die antwoord geeft, maar steeds meer een systeem dat zelfstandig delen van een werkproces kan uitvoeren. De technologie staat nog volop in ontwikkeling. Toch lijkt één ontwikkeling duidelijk: de volgende generatie AI draait niet alleen om betere antwoorden, maar vooral om wat AI vervolgens met die antwoorden kan doen.
Menselijke controle blijft belangrijk
De ontwikkeling van AI-agents laat zien dat kunstmatige intelligentie een nieuwe fase ingaat. Generatieve AI richtte zich de afgelopen jaren vooral op het maken van teksten, afbeeldingen en code. Agentic AI voegt daar het uitvoeren van taken aan toe. Voor bedrijven kan dat een grote verandering betekenen. AI wordt hierdoor niet alleen een digitale assistent die antwoord geeft, maar steeds meer een systeem dat zelfstandig delen van een werkproces kan uitvoeren. De technologie staat nog volop in ontwikkeling. Toch lijkt één ontwikkeling duidelijk: de volgende generatie AI draait niet alleen om betere antwoorden, maar vooral om wat AI vervolgens met die antwoorden kan doen. Meer interesse in dit onderwerp? Bekijk onze nieuwspagina.
In 4 stappen yourcloudweb proof:
Advies & inventarisaties op locatie
Offerte op maat
Levering en/of plaatsing
Onderhoud volgens voorschriften: wij benaderen jou tijdig.